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瓦伦西亚港通过使其港口成为在陆地交通管理中应用人工智能(AI)的先驱，推进了其数字化目标。
港务局与施工通信平台Nextport一起开发了一款软件，该软件可以估计将通过其码头的卡车数量，它们将使用哪个码头，以及是否装载或卸载车辆。
新的人工智能(AI)系统将瓦伦西亚港的陆地和海边数据与关键信息结合起来，以了解船舶抵达港口后的行为。瓦伦西亚波特在一份声明中表示:“船舶的大小、服务和航线的类型、码头时间表、天气、第三国的庆祝活动日历(中国新年或羔羊节对港口交通有很大影响)或世界GDP的历史，以及其他信息，都有助于调整这种预测机器学习模型，并在培训系统的专业人员的协助和监督下进行。”
有了这个工具，瓦伦西亚港可以提前几天预测该地区港口的船舶装卸情况，以及码头大门的移动情况和卡车入境数量。
因此，当瓦伦西亚港在这个系统中输入一艘船将在某一天到达西班牙港口时，它将能够从那一刻起预测，进口和出口将涉及什么工作量。从这个意义上说，通过增加对所有船只的预测，你就可以预测每个码头将要移动的所有东西，这是码头管理和承运人的关键信息。
这种人工智能辅助的预测模型预计将支持在瓦伦西亚港码头运营的码头和运营商，因为他们将能够更有效地加强规划和管理他们的负载、需求和工作时间。
终端将提前几天获得交通流量数据，并能够预测每天和时间段需要多少机器，从而使他们能够根据需要招聘更多或更少的员工。
另一方面，托运人将从该系统中受益，因为他们更准确地了解船舶的时间表和货物数量，并能够有效地管理他们的进出港时间表或等待期。
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瓦伦西亚港通过使其港口成为在陆地交通管理中应用人工智能(AI)的先驱，
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